<<返回上一页

中共导弹发射场危险了!美人工智能破解(图)

发布时间:2017-08-03 17:30:01来源:未知点击:

美国情报机关内训练有素,能藉由卫星图像,来追踪发现中共秘密核设施或军事基地的分析家有限不过,事实证明,纵使在谍对谍的世界里,类似能让谷歌(Google)与脸书(Facebook)自动过滤人脸影像,具备深度学习能力的人工智慧,也有无可估计的价值 据《连线》(Wired)杂志网报导,美国研究人员已训练具深度学习力的演算系统,以比人类快好几百倍的速度,来迅速辨识中共地对空飞弹发射场 经过验证,就算原本没有图像分析经验的人,在这深度学习演算系统的协助下,也能找出散佈在中国东南方近9万平方公里的地对空飞弹发射场 这种以类神经网路为基础,透过层层人工神经元,从大量资料中学习,并能过滤资料的系统,在找出飞弹发射场上,整体准确率可达图像分析家的90%或许更令人赞嘆的,就是人类在这种深度学习软体的协助下,可以将靠肉眼搜寻飞弹发射场的时间,由原本的60小时大幅缩减为42分钟 密苏里大学(University of Missouri)地理空间情报中心(the Center for Geospatial Intelligence)主任戴维斯(Curt Davis)说,演算系统可以在据称极可能有飞弹发射场的地区定位,找出它确切的位置,再由研究人员加以检视,看是否准确,并衡量所省下的时间 卫星影像太多,分析家几乎淹没在浩瀚的大数据里以美国顶尖商业卫星影像公司"数位全球"(DigitalGlobe)为例,它每天生成的卫星影像约多达70兆位元组,更别提来自其他商业卫星,还有政府间谍卫星的一大堆影像资料了 不过,美国研究人员最初只有约90个确定的中共地对空飞弹发射场实例,以训练人工智慧软体,但这通常无法获得准确的深度学习成效而戴维斯与同僚为了解决资料库太贫乏的问题,于是将这90个实例以略微不同的方向旋转,结果生出89.3万个训练样本 然而,人工智慧在研究中能有令人赞嘆的成效,很可能是因为地对空飞弹发射场相当大,并在卫星空拍照中显现出特有的模式 戴维斯指出,深度学习演算系统还面临远比这更大的挑战,如飞弹机动发射车、雷达天线、机动雷达系统,还有军车等,由于它们的体积较小,在卫星图像上可供辨识的像素较少,